PYPI 사용 : PIP로 파이썬 라이브러리 설치에 대한 실용 가이드

PIP를 사용하여 Python 라이브러리를 설치 한 적이 있다면 이미 PYPI를 사용했습니다.pypi, 짧은 파이썬 패키지 색인, 파이썬 라이브러리의 주요 소스입니다.파이썬을 더욱 강력하고 쉽게 작업 할 수있는 수만 개의 패키지를 호스팅합니다.

자동화 스크립트 작성, 데이터 워크 플로 관리, 웹 앱 구축 또는 API 작업에 관계없이 PYPI는 설정 중에 시간을 절약하고 마찰을 줄이는 도구에 액세스 할 수 있습니다.

PYPI는 무엇입니까?

PYPI는 개발자가 설치 가능한 패키지 형태로 코드를 공유 할 수있는 Python 소프트웨어의 중앙 저장소입니다.개발자가 다른 사람들이 사용할 수있는 라이브러리 나 도구를 만들고 싶을 때 PYPI에 게시합니다.그런 다음 다른 개발자는 PIP 명령 줄 도구를 사용하여 설치할 수 있으며,이 도구는 최신 파이썬 설치와 함께 제공됩니다.

예를 들면 :

pip install flask

이 명령은 다음과 같습니다.

1. PYPI에 연결하십시오
   
2. 플라스크 패키지와 그 종속성을 찾으십시오
   
3. 적절한 버전을 다운로드하십시오
   
4. 현재 파이썬 환경에 설치하십시오

이는 라이브러리를 수동으로 다운로드, 구성 및 관리 할 필요성을 제거하여 개발을 간소화합니다.프로젝트가 함께 작동 해야하는 여러 타사 도구에 의존 할 때 특히 유용합니다.

PYPI 패키지 내부는 무엇입니까?

PYPI의 각 패키지에는 소스 코드뿐만 아니라 사용자가 패키지 사용 방법을 이해하는 데 도움이되는 메타 데이터도 포함됩니다.이 메타 데이터에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

• 프로젝트 설명
  
• 버전 역사
  
• 저자 및 관리자 정보
  
• 문서 및 소스 저장소에 대한 링크
  
• 지원되는 파이썬 버전
  
• 라이센스 유형

패키지를 설치할 때 PIP는이 메타 데이터를 사용하여 패키지가 환경과 호환되는지 여부와 어떤 종속성이 필요한지 결정합니다.

자신의 작업을 게시하는 개발자 에게이 메타 데이터는 패키지를 다른 사람들이 발견 할 수 있고 사용할 수있게합니다.사용중인 포장 도구에 따라 종종 pyproject.toml 또는 setup.py 파일로 작성됩니다.

버전화 및 호환성

파이썬 패키지는 일반적으로 사용됩니다 시맨틱 버전 작성형식을 따르는 것 :

major.minor.patch

예를 들어, 버전 2.4.1은 다음과 같이 분류됩니다.

• 전공 : 2-후진 호환되지 않을 수있는 변경 사항을 파괴 함을 나타냅니다.
  
• 미성년자 : 4-후진 호환 방식으로 기능을 추가합니다
  
• 패치 : 1 - 동작을 변경하거나 기능을 추가하지 않고 버그를 수정합니다.

프로젝트를 진행할 때는 요구 사항이있는 파일에서 필요한 버전을 정의하는 것이 일반적입니다.이를 통해 기계, 배포 또는 팀에서 환경을 일관되게 유지하는 데 도움이됩니다.

다음은 버전을 고정하거나 제한하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

flask==2.2.5        # Exact version
requests>=2.28,<3   # Minimum version, but restrict major updates
pandas~=2.1.0       # Compatible with 2.1.x versions only

이러한 버전 제약은 변경 사항 도입으로 새로운 릴리스로 인한 예기치 않은 동작을 방지하는 데 도움이됩니다.

일반적인 함정을 피합니다

PYPI와 PIP는 사용하기가 간단하지만, 특히 새로운 사용자에게는 혼란이나 오류로 이어질 수있는 몇 가지 일반적인 실수가 있습니다.

글로벌 대 가상 환경 사용

가장 큰 문제 중 하나는 프로젝트 별 가상 환경 대신 전 세계적으로 (전체 시스템에) 패키지를 설치하는 것입니다.이로 인해 다른 프로젝트 간의 버전 충돌이 발생할 수 있습니다.이를 피하려면 다음을 사용하여 가상 환경을 만듭니다.

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

환경이 활성화되는 동안 설치하는 모든 패키지는 해당 환경에만 적용됩니다.

오타 또는 오도하는 패키지 이름

PYPI는 사례에 민감하지만 비슷한 이름을 가진 비공식 포크에 대해 경고하지 않습니다.예를 들어, 패키지 이름을 착각하면 관련이 없거나 악의적 인 것을 끌어낼 수 있습니다.특히 잘 알려지지 않은 경우 패키지 이름을 항상 다시 확인하십시오.

버전을 고정하는 것을 잊어 버렸습니다

요구 사항 .txt 파일에 버전 번호를 지정하지 않으면 패키지가 업데이트되면 예기치 않게 프로젝트를 중단 할 수 있습니다.생산 프로젝트 나 다른 사람과 공유 할 계획에 항상 버전을 잠그십시오.

PYPI 패키지로 자동화

PYPI의 많은 파이썬 라이브러리는 전력 생산 시스템, 백그라운드 작업 및 시스템 수준 스크립트 등 개발을 넘어서 사용됩니다.예를 들어:

• 웹 스크래핑 : 요청 및 BeautifulSoup으로 데이터 수집을 자동화하십시오
  
• 작업 대기열 : 셀러리를 사용하여 일정에 따라 분산 작업을 실행하십시오
  
• API 상호 작용 : HTTPX, Pydantic 또는 Fastapi를 사용하여 다른 시스템에서 데이터를 보내고받습니다
  
• 데이터 파이프 라인 : 팬더 및 Sqlalchemy를 사용하여 데이터 수집, 처리 및 변환을 처리합니다

이 패키지는 종종 가상 서버 또는 클라우드 인스턴스에 설치됩니다.자동화 된 프로세스를 배포하려는 경우 이해 가상 서버 작동 방식 해당 작업을보다 효과적으로 확장하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자신의 패키지를 게시하는 방법

파이썬 도구를 구축 한 경우 다른 사람들이 유용하다고 생각할 것이라고 생각하면 PYPI에 게시 할 수 있습니다.기본 단계는 다음과 같습니다.

1. 표준 Python 포장 관행에 따라 프로젝트를 구성하십시오 (예 : __init__.py 포함, pyproject.toml 사용).
   
2. 계정을 등록하십시오 pypi.org.
   
3. Setuptools 또는 Hatchling과 같은 도구로 배포판을 구축하십시오.
   
4. 꼬기를 사용하여 업로드하십시오.

twine upload dist/*

일단 게시되면 누구나 PIP 설치를 사용하여 설치할 수 있습니다. 데이터 격리는 문제입니다.

PYPI에 대한 탐색 및 검색

필요한 패키지가 확실하지 않거나 몇 가지 옵션을 비교하는 경우pypi.org 검색하고 탐색하기에 가장 좋은 곳입니다.각 패키지 목록에는 다음이 포함됩니다.

• 패키지가하는 일에 대한 요약
  
• 설치 지침
  
• 프로젝트 링크 (소스 코드, 문서, 홈페이지)
  
• 릴리스 노트 및 버전 기록
  
• 통계 다운로드

호스팅 된 환경에서 일하는 팀의 경우 특히 Linux와 Windows 중에서 선택합니다 서버 또는 기본적으로 사용할 수있는 도구와 설치해야 할 도구를 평가할 때.